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前言一、函数是什么?(What)二、为什么要使用函数(Why)三、如何使用函数(How)1.定义函数2.调用函数

四、拓展1.参数传递2.调用函数中的参数3.return语句

总结

前言

函数在很多编程语言中都是一种基本的构建块,它们使得程序更加灵活、可维护和可扩展。

一、函数是什么?(What)

函数是组织好的、可重复使用的代码块,用于执行特定的任务。函数的功能是:接受输入参数,并返回一个或多个值。函数就像一个小工具,能帮你完成特定的任务你可以定义一个函数,给他一些数据,然后他就可以按照你设定的规则处理数据,最后返回结果。

二、为什么要使用函数(Why)

假设你需要分别计算多个不同半径的圆形的面积,如果没有函数这个工具,你需要每次都详细的列出计算过程,对半径是1的圆形,你需要计算一次,对半径是2的圆形,你又需要计算一次。有了函数这个工具,我们就可以定义或调用一个计算圆形面积的函数,然后提供圆形的半径,让函数帮我们去计算对应的面积。这避免了大量重复代码的编写,使得代码更具可读性。函数可以让你在处理更复杂问题时不必纠结于具体的计算细节,只需要关注函数的功能和如何使用它去实现你的目的。函数可以独立的进行测试和调试,而不需要运行全部代码。

三、如何使用函数(How)

1.定义函数 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。

圆括号内是需要传入的数据和参数

函数内容以冒号 : 起始,并且缩进。

return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方,不带表达式的 return 相当于返回 None。

函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

下面展示根据半径计算圆面积的函数:

def compute_area_circle(x):

"""

这个函数输入圆的半径,计算后返回圆的面积。

"""

return 3.14 * x ** 2

2.调用函数 调用函数只需要使用:函数标识符名称(参数)下面展示上面所定义函数的调用

a = compute_area_circle(5)

print(a)

运行结果如下:

PS C:\Users\28077> & C:/Users/28077/AppData/Local/Programs/Python/Python312/python.exe e:/python学习中的案例/函数定义与调用.py

78.5

四、拓展

如上所说,一个函数在定义时有这几个最基本的组成部分:def关键字,函数标识符名称,括号中输入的参数,冒号,以及后面的函数体。 而函数在调用时只需要函数标识符名称和括号中输入的参数值。

1.参数传递

在了解参数传递之前,我们需要知道python中类型和对象的关系: 在python中,类型是对象的属性,对象有不同类型的区分,变量作为承载对象的盒子,是没有类型的:

a = [1, 2, 3, 4, 5]

a = "hello world"

type(a)

以上代码中的[1,2,3]是List类型,“hello world”是String类型,而变量a没有类型,它仅仅是一个对象的引用(通过指针来实现),可以指向List类型对象,也可以指向String类型对象。

在python的类型中,有些类型是可以更改的,有些类型则不能更改。 strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的类型,而 list,dict 等则是可以修改的类型。 在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的类型,而 list,dict 等则是可以修改的类型。

那么能否更改是如何体现的呢,请看如下案例:

不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变 a 的值,相当于新生成了 a。可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。

而python的参数传递根据以上能否更改的特点可分为两类:

不可变类型:类似 C++ 的值传递,如整数、字符串、元组。如 fun(a),传递的只是 a 的值,没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a) 内部修改 a 的值,则是新生成一个 a 的对象。可变类型:类似 C++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后 fun 外部的 la 也会受影响。python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。

以下是python参数传递的实例

python 传不可变对象实例: 通过id函数来查看内存地址的变化:

def change(a):

print(id(a))

a = 10

print(id(a))

a = 1

print(id(a))

change(a)

以上代码输出为

140707492456888

140707492456888

140707492457176

可见在调用函数前后形参和实参指向的是同一个对象(对象id相同),在函数内部修改形参后,形参指向的是不同的id。

传可变对象的实例: 可变对象在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了。例如:

def changelist(list):

#打印传入的列表的id

print(id(list))

#修改列表

list.append(100)

#打印修改后的列表的id

print(id(list))

print("函数内取值:", list)

return

#调用changelist函数

mylist = [1, 2, 3]

print(id(mylist))

changelist(mylist)

print("函数外取值:", mylist)

传入的函数和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下:

1754913209792

1754913209792

1754913209792

函数内取值: [1, 2, 3, 100]

函数外取值: [1, 2, 3, 100]

2.调用函数中的参数

调用函数时可使用的正式参数类型有四种:

必须参数关键字参数默认参数不定长参数

必需参数 必需参数须以正确的顺序传入函数,调用时的数量必须和声明时一样。 例如调用print_str函数时,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:

def print_str(str):

"打印任何传入的字符串"

print(str)

print_str()

以上实例输出结果:

---------------------------------------------------------------------------

TypeError Traceback (most recent call last)

Cell In[101], line 4

2 "打印任何传入的字符串"

3 print(str)

----> 4 print_str()

TypeError: print_str() missing 1 required positional argument: 'str'

关键字参数 函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。 关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明的不一致,因为python解释器能够用参数名称匹配参数值。 以下实例在函数muti_print_str调用时使用参数名:

def muti_print_str(str, n):

"重复打印字符串n次"

print(str * n)

muti_print_str(str = "Hello\n",n = 3)

以上实例输出结果:

Hello

Hello

Hello

以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序:

def printinfo( name, age ):

"打印任何传入的字符串"

print ("名字: ", name)

print ("年龄: ", age)

return

#调用printinfo函数

printinfo( age=50, name="brainbot" )

以上实例输出结果:

名字: brainbot

年龄: 50

默认参数 调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数,则使用默认值,默认值需要在函数声明中提前设置:

def printinfo( name, age=15 ):

"打印任何传入的字符串"

print ("名字: ", name)

print ("年龄: ", age)

return

#调用printinfo函数

printinfo( name="brainbot" )

printinfo( name="brainbot", age=20 )

以上实例输出结果:

名字: brainbot

年龄: 15

名字: brainbot

年龄: 20

不定长参数: 你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数,这些参数叫做不定长参数,本质是使用元组或字典来存放未命名的参数,基本语法如下: 加了一个星号*的参数(argment)会以元组(tuple)的形式导入,加了两个星号*的参数会以字典的形式导入( dictionary)

def fuctionname([formal_args,] *var_args_tuple):

"不定长参数-元组语法"

fuction_suite

return [expression]

以下是一个元组参数实例:

def printinfo(*vartuple):

"打印所有传入的参数"

print ("传入的参数: ", vartuple)

return

#调用printinfo函数

printinfo("Emma", "John", "Michael")

printinfo(1, 2, 3, 4, 5,"Emma", "John", "Michael")

输出结果:

('Emma', 'John', 'Michael')

(1, 2, 3, 4, 5, 'Emma', 'John', 'Michael')

如果在函数调用时没有指定参数,它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例:

def printinfo(arg1,*vartuple):

"打印所有传入的参数"

print ("定长参数:",arg1)

print ("可变参数:")

for var in vartuple:

print (var)

return

#调用printinfo函数

printinfo(1)

printinfo(70, 60, 50)

输出为:

定长参数: 1

可变参数:

定长参数: 70

可变参数:

60

50

参数带两个星号**基本语法如下:

def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):

"不定长参数-字典语法"

function_suite

return [expression]

加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入,在调用函数时要使用=(赋值符号)分割键和值,如下实例:

def printinfo(**vardict):

"以字典的形式打印传入的参数"

print ("输出: ")

print (vardict)

return

printinfo(name="John", age=30, city="New York")片

输出:

输出:

{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

声明函数时,参数中星号*可以单独出现,例如:

def f(a,b,*,c):

return a+b+c

如果单独出现星号 *,则星号*后的参数必须用关键字传入

>>> def f(a,b,*,c):

... return a+b+c

...

>>> f(1,2,3) # 报错

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given

>>> f(1,2,c=3) # 正常

6

>>>

强制位置参数: Python3.8 新增了一个函数形参语法 / 用来指明函数形参必须使用指定位置参数,不能使用关键字参数的形式。 注意:/必须要出现在*之前

在以下的例子中,形参 a 和 b 必须使用指定位置参数,c 或 d 可以是位置形参或关键字形参,而 e 和 f 要求为关键字形参:

def f(a, b, /, c, d, *, e, f):

print(a, b, c, d, e, f)

3.return语句

return [表达式] 语句用于退出函数,并选择性地向调用方返回一个表达式。 不带参数值的 return 语句返回 None。 以下实例演示了return语句的用法:

def sum( arg1, arg2 ):

# 返回2个参数的和."

total = arg1 + arg2

print ("函数内 : ", total)

return total

# 调用sum函数

total = sum( 10, 20 )

print ("函数外 : ", total)

以上实例输出结果:

以上实例输出结果:

函数内 : 30

函数外 : 30

总结

以上就是python函数的一些基本知识点。函数的本质包含在WWH(what,why,how)中,其余的用法其实都是基本概念的延申,以及与其他独立模块的组合。